关系型数据库通过规范化表提供了强大的结构和一致性，但在面对现代软件应用中多样化、快速变化的数据需求时，它们也存在固有的约束和局限。理解这些架构限制对于有效的系统设计至关重要。

核心概念

• 刚性结构：关系型数据库依赖固定的高结构化表来维持严格的数据完整性和 ACID 合规性。
• 非结构化需求：现代软件经常处理多样化、快速变化的数据类型，这些数据很难整齐地嵌入传统的行和列中。
• 架构边界：认识到这些边界有助于开发者预判性能瓶颈，并选择合适的存储范式。

实际示例

存储具有固定属性（ID、姓名、部门）的结构化员工记录在关系型表中效果极佳；然而，在刚性结构下，尝试存储深度嵌套的客户偏好、实时点击流日志或频繁变化的用户画像则会变得非常繁琐。